大数据全栈开发工程师实践视频课程

这是一次真正意义上的大数据全栈开发与数据分析课程，课程的基础理论架构由Python、MySQL、Exlcel、Tableau、方法论、数据分析等基础学科组成。由此基础上展开了十几个章节的具体课程，课程着重打造的大数据分析业务，Tableau商业智能可视化，统计分析方法论及大数据就业指导课程，可以帮助同学们更加明确的走职业分析的道路。



课程目录：
第1章 环境安装
 第1节  mac下安装anaconda
 第2节  Windows下安装anaconda
 第3节  mac下安装MySQL
 第4节  Windows 下安装MySQL

第2章 Excel基础
 第1节  Excel知识回顾
 第2节  Excel案例分析
 第3节  Excel数据集及材料准备
 第4节  Excel常规操作
 第5节  Excel公式与函数
 第6节  Excel数据透视表操作
 第7节  Excel电商案例分析
 第8节  Excel用户案例分析

第3章 Python基础
 第1节  Python基础入门
 第2节  Python进阶
 第3节  Python案例

第4章 周学习计划（持续更新）

第5章 阶段性测试
 第1节  9月测试
 第2节  10月测试
 第3节  11月测试
 第4节  1月测试

第6章 培优班
 第1节  培优班周学习计划（实时更新）
 第2节  培优班质检数据

第7章 开班典礼之快速认知数据分析（含课程表）
 第1节  开班典礼之快速认知数据分析
 第2节  课表（实时更新）

第8章 Python基础
 第1节  开启Python大门&Python基础语法
 第2节  Python数据容器
 第3节  Python函数与异常处理
 第4节  Python面向对象与模块
 第5节  Python文件操作excel,word
 第6节  Python基础回顾
 第7节  数据爬虫基本原理
 第8节  数据爬取常用库的使用
 第9节  课程录制
 第10节  正则表达式

第9章 Python科学计算
 第1节  Python可视化matplotlib
 第2节  科学计算库NumPy
 第3节  科学计算库Pandas上
 第4节  科学计算库Pandas下

第10章 Python项目实战
 第1节  电影数据分析
 第2节  电商销售数据分析
 第3节  电商平台用户画像分析

第11章 MySQL
 第1节  MySQL数据库（一）
 第2节  MySQL数据库（二）
 第3节  MySQL数据库（三）
 第4节  MySQL案例

第12章 大数据分析
 第1节  Hadoop原理与概念
 第2节  数据分析Hive实验VNC版
 第3节  HiveSQL核心技能1-常用函数
 第4节  HiveSQL核心技能2-表连接
 第5节  HiveSQL核心技能3-窗口函数
 第6节  HiveSQL常用优化技巧
 第7节  大数据分析综合案例
 第8节  完全分布式补充

第13章 Excel用图表说业务
 第1节  Excel常用图形可视化1
 第2节  Excel常用图形可视化2

第14章 Tableau商业智能可视化
 第1节  Tableau常用可视化图形讲解
 第2节  Tableau高级可视化讲解
 第3节  tableau prep
 第4节  rfm项目

第15章 数据分析行业案例
 第1节  如何搭建经营分析看板
 第2节  如何进行节假日复盘分析
 第3节  如何进行产品功能分析
 第4节  如何进行流量分析
 第5节  如何进行用户分析
 第6节  如何进行用户留存分析
 第7节  如何进行业务目标拆解
 第8节  如何进行行业分析

第16章 统计分析方法论
 第1节  描述性统计分析
 第2节  推断统计分析——参数估计
 第3节  推断统计分析——假设检验
 第4节  常用假设检验
 第5节  常用假设检验（二）
 第6节  线性回归
 第7节  逻辑回归
 第8节  KNN
 第9节  朴素贝叶斯
 第10节  AQI分析与预测（一）
 第11节  AQI分析与预测（二）
 第12节  时间序列
 第13节  时间序列分析
 第14节  新闻分类
 第15节  新闻分类（二）
 第16节  啤酒销量时序分析
 第17节  决策树
 第18节  KMeans
 第19节  分类模型评估

第17章 就业指导