算法面试强化刷题训练营视频课程

快来跟着大神换个角度学算法吧，从刷题竞赛的角度进行算法的强化学习。课程内容节奏非常快，需要同学们有比较扎实的算法学习基础，而当同学们完成一系列的训练课程之后，无论是对于面试拿Offer，夯实算法学习基础，竞赛竞速学习都有很大的帮助。



课程目录：
1.ts
02-前向传播】..mp4
2.均匀采样、逆变换采样、拒绝采样..mp4
2.梯度下降简单的数学原理..ts
03-损失函数选用..ts
3. 随机梯度下降和小批量随机梯度下降..ts
3.MCMC采样..mp4
04-反向传播1..mp4
05-反向传播2..ts
5.常见的一些改进的优化算法..ts
17.ts
64 】..ts
69..ts
70..ts
75..ts
110.ts
144.ts
160.ts
167.ts
169.ts
208.ts
215.ts
230.ts
232.ts
241.ts
242.mp4
260.ts
279.mp4
303.ts
309.ts
343.ts
347.ts
378.ts
409.ts
416.ts
455.ts
462.ts
504.ts
513.ts
583.ts
695..ts
crf的一些基础概念..mp4
crf具体介绍..mp4
GRU＆LSTM..ts
GRU和LSTM..ts
HMM..mp4
HMM预测问题之维特比算法..mp4
k-means..ts
PCA和LDA..ts
RNN..ts
采样..ts
动量法..ts
吉布斯采样..ts
决策树..ts
开营仪式——班主任部分..mp4
开营仪式——老师部分.mp4
逻辑回归..ts
深度学习中的优化问题..ts
绪论..mp4
硬间隔SVM最优化问题的推导..ts
【SVM】smo算法..ts
【SVM】SVM最优化问题..ts
【SVM】核函数..ts
【SVM】几个重要的概念【 ..ts
【SVM】线性可分SVM..mp4