AI 攻击 AI：全球超 1.7 万 Open WebUI 实例被入侵，威胁 Linux 和 Win10 / Win11 用户

AI 攻击 AI：全球超 1.7 万 Open WebUI 实例被入侵，威胁 Linux 和 Win10 / Win11 用户

6月3日消息，网络安全公司 Sysdig 示警，有攻击者利用配置不当的 Open WebUI 实例，通过 AI 生成的恶意软件入侵系统，威胁 Linux 和 Windows 用户。

4分贝注：Open WebUI 是一个可扩展、功能丰富且用户友好的自托管 AI 平台，完全支持离线运行。它支持多种 LLM（大型语言模型）运行器，兼容 Ollama 和 OpenAI 等 API，并内置了用于 RAG 的推理引擎，让其成为一个强大的 AI 部署解决方案。

Sysdig 研究团队发现，攻击者通过在线暴露且无身份验证的系统获取管理员权限，上传高度混淆的 Python 脚本“pyklump”。



该脚本被 ChatGPT 代码检测器分析为“极有可能（约 85-90%）由 AI 生成或高度依赖 AI 辅助”，展现出 AI 工具在恶意软件开发中的新角色。

攻击通过多阶段方式展开。脚本执行后，利用 Discord webhook 进行指挥与控制（C2）通信，伪装成合法网络流量以规避检测。

攻击者还使用“processhider”工具隐藏加密矿工等恶意进程，并通过“argvhider”掩盖挖矿池 URL 和钱包地址等关键命令行参数。

在 Windows 系统中，攻击者安装 Java Development Kit（JDK），运行从 C2 服务器下载的恶意 JAR 文件“application-ref.jar”，加载包含 XOR 加密和沙箱规避的 DLL 组件，目标包括 Chrome 扩展和 Discord 凭据。

Sysdig 引用 Shodan 数据指出，在线暴露超过 17000 个 Open WebUI 实例，形成巨大攻击面。

微软2024年《数字防御报告》显示，AI 驱动的网络攻击每日超过 6 亿次，攻击者利用生成式 AI 自动化攻击方法。Netskope 报告称，截至2025年1月，钓鱼攻击成功率同比翻三倍，AI 生成更具针对性和本地化的诱饵是主因。